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王楠

讲师

硕士生导师

卓越工程师学院

信息科学与工程学院

联系方式

办公地址：

Email： WangN@ecust.edu.cn

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个人简介

王楠，博士。2016年本科毕业于郑州大学计算机科学与技术系，2023年博士毕业于华东师范大学计算机科学与技术系，之后赴加拿大University of British Columbia进行联合培养。主要研究方向是人工智能、计算机视觉、医学影像处理与分析。围绕该研究领域，近5年来发表和录用CCF会议/期刊、IEEE汇刊论文10余篇，其中一作/通讯作者身份发表10余篇。担任CVPR、TMI、ACMMM、IJCAI等国际人工智能顶级会议或期刊审稿专家。


研究领域

  • 人工智能、深度学习、计算机视觉、医学影像分析与处理

科研成果

项目名称项目类型
面向噪声标签的鲁棒医学影像智能诊断方法研究青年科学基金项目
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学术成果

  • 1.Multi-site clustering and nested feature extraction for identifying autism spectrum disorder with resting-state fMRI,，Medical Image Analysis，2022
  • 2.MISSU: 3D medical image segmentation via self-distilling TransUNet，IEEE Transactions on Medical Imaging，2023
  • 3.Self-supervised Learning for Multi-modal Medical Image Segmentation，Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics，2024
  • 4. A Simple and Provable Approach for Learning on Noisy Labeled Medical Images， ACM International Conference on Multi-media，2024
  • 5. FedNI: Federated graph learning with network inpainting for population-based disease prediction， IEEE Transactions on MedicalImaging，2023
  • 6. GATE: Graph CCA for temporal self-supervised learning for label-efficient fMRI analysis， IEEE Transactions on Medical Imaging，2023
  • 7. Latent feature regularization based adversarial network for brain tumor anomaly detection， IEEE International Conference on Multimedia andExpo, Brisbane, Australia，2023
  • 8.Glass Surface Detection Method Based on Visual Distortion， Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics，2024

荣誉及奖励

出版著作

社会兼职

主讲课程

  • 人工智能技术基础与前沿，
  • 高级数字图像处理，

教育经历

  • 2019-09 至 2023-06,华东师范大学,博士研究生

工作经历

  • 2023-09 ,华东理工大学,教学、研究

横向项目