个人简介
周芹，特聘副研究员、硕士生导师，入选杭州市全球引才计划、上海市超级博士后和华东理工大学特聘人才津贴获得者。入选CVPR2024口头报告（top 3%）、FLARE2023国际腹部分割挑战赛亚军（top2/68），荣获AAAI旅行奖学金和IET Smart Cities期刊年度最佳论文。担任医疗影像分析领域国际顶会MICCAI2025的领域组委会主席。申请人近年来在人工智能国际顶级期刊（TIP, TMI, PR, MIA等）和国际顶级会议（CVPR, NeurIPS, AAAI, IJCAI等）发表论文30余篇，申请专利5项（4项授权）。其中，以第一/通讯作者发表论文11篇（其中包含中科院一区top期刊3篇，CCF A类会议4篇，CCF B类会议3篇）。同时，申请人主持了国家自然科学基金（青年），并作为主要参与人参与多个项目，项目金额200余万元。
研究领域
- 计算机视觉
- 机器学习（深度学习、增量学习、小样本学习、多模态学习、联邦学习）
- 医疗影像处理
- 多模态大语言模型
科研成果
| 项目名称 | 项目类型 |
|---|
| 面向多中心数据的不完备多模态医疗影像分割算法研究 | 国基金 |
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学术成果
- 1.Towards bridging the distribution gap: Instance to Prototype Earth Mover’s Distance for distribution alignment，Medical Image Analysis，中科院一区top，2022
- 2.Robust and efficient graph correspondence transfer for person re-identification，TIP，中科院一区top,CCF A，2021
- 3.Semantic-guided masked mutual learning for multi-modal brain tumor segmentation with arbitrary missing modalities，AAAI, CCF A，2025
- 4.Attention Calibration for Disentangled Text-to-Image Personalization，CVPR，CCF A，2024
- 5.Advancing Medical Image Segmentation via Self-supervised Instance-adaptive Prototype Learning，IJCAI, CCF A，2024
- 6.FedContrast-GPA: Heterogeneous Federated Optimization via Local Contrastive Learning and Global Process-Aware Aggregation，MICCAI, CCF B，2023
- 7.Partially Supervised Multi-organ Segmentation via Affinity-aware Consistency Learning and Cross Site Feature Alignment，MICCAI, CCF B，2023
- 8.Learning to Self-Train for Semi-Supervised Few-Shot Classification，NeurIPS, CCF A，2019
荣誉及奖励
| 获奖名称 | 获奖级别 | 获奖时间 |
|---|
| CVPR2024口头报告 | | 2024年 |
| FLARE2023 国际腹部分割挑战亚军 | | 2023年7月 |
| IET Smart Cities年度最佳论文 | | 2020年 |
| AAAI旅行奖学金 | | 2018年 |
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主讲课程
- 人工智能技术与应用，
- 医学影像分析与应用（全英文），
教育经历
- 2009-09 至 2013-07,西安交通大学,大学本科
- 2013-09 至 2019-03,上海交通大学,博士研究生
- 2016年10月 至 2018年7月,天普大学,联合培养博士
工作经历
- 2021-07 至 2023-06,上海交通大学医疗机器人研究院,博士后
- 2019-04 至 2021-06,浙江天猫技术有限公司（阿里巴巴达摩院）,高级算法工程师
- 2023-07 ,华东理工大学,计算机系特聘副研究员
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