研究领域
- 不确定条件下的决策优化与应用
- 人工智能与机器学习
- 能源与电力系统调度优化
- 能源化工过程建模、优化与控制
- 工业互联网与智能制造
科研成果
| 项目名称 | 项目类型 |
|---|
| 面向化工过程低碳运行的多尺度不确定性决策方法及其应用 | 国基金面上项目 |
| 乙烯生产过程工艺仿真软件关键技术 | 重点研发合作子课题 |
| 化工过程生命周期评价与多目标鲁棒优化方法及其应用 | 国基金面上项目 |
| 磷化工工业互联网赋能与公共服务平台机理模型开发 | 技术开发 |
| 磷化工工业互联网赋能与公共服务平台 | 其它科技计划项目 |
| 数字化赋能中小化工企业本质安全提升路径研究 | 技术咨询 |
| 离散制造业信息物理系统关键共性技术测试验证能力提升-基于信息物理系统的石化化工行业工业互联网应用研究 | 技术转让 |
| 复杂工业过程不确定环境下的自适应鲁棒优化方法及其应用 | 国基金面上项目 |
| 化工生产过程基于模型自适应的蒸汽系统实时优化方法研究 | 国基金青年项目 |
| 基于模型自适应的化工过程蒸汽系统实时优化方法 | 上海市自然科学基金 |
显示更多
学术成果
- 1.Two-stage stochastic programming for multi-objective optimization of sustainable utility systems integrating with combined heat and power units，Journal of Cleaner Production，2024
- 2.Integrated Modeling and Optimization for Ethylene Production Processes Coupled with the Utility System，Industrial & Engineering Chemistry Research ，2024
- 3.Optimal cyclic scheduling of ethylene plants in backup furnace mode with separation capacity constraints，Computers & Chemical Engineering，2024
- 4.Data-driven stochastic robust optimization of sustainable utility system，Renewable and Sustainable Energy Reviews，2023
- 5.Life cycle assessment and multi-objective optimization for industrial utility systems，Energy，2023
- 6.Data-driven two-stage distributionally robust optimization for refinery planning under uncertainty，Chemical Engineering Science，2023
- 7.Comparative life cycle environmental, exergteic, and economic assessment of three hydrocarbon-based ethylene production routes，Fuel，2023
- 8.Data-driven robust optimization for cyclic scheduling of ethylene cracking furnace system under uncertainty based on kernel learning，Chemical Engineering Science，2022
- 9.Sustainable retrofit of industrial utility system using life cycle assessment and two-stage stochastic programming，ACS Sustainable Chemistry & Engineering，2022
- 10.Hybrid model of a cement rotary kiln using an improved attention-based recurrent neural network，ISA transactions，2022
- 11.Data-Driven Stochastic Robust Optimization for Industrial Energy System Considering Renewable Energy Penetration，ACS Sustainable Chemistry & Engineering，2022
- 12.A deep learning-based robust optimization approach for refinery planning under uncertainty，Computers & Chemical Engineering，2021
- 13.Data-driven robust optimization for crude oil blending under uncertainty，Computers & Chemical Engineering，2020
- 14.Operational optimization of industrial steam systems under uncertainty using data‐Driven adaptive robust optimization，AIChE Journal，2019
- 15.A data-driven approach for industrial utility systems optimization under uncertainty，Energy，2019
荣誉及奖励
| 获奖名称 | 获奖级别 | 获奖时间 |
|---|
| 乙烯装置效益最大化的优化控制技术 | 国家科技进步二等奖 | 2019 |
| 70万吨/年乙烯装置裂解炉裂解深度先进控制技术研究及应用 | 中国石油天然气集团公司科学技术进步奖三等奖 | 2017 |
| 乙烯装置高附加值产品最大化的优化控制技术 | 教育部科技进步一等奖 | 2017 |
| 大型乙烯装置全流程先进控制与运行优化技术 | 石化联合会科技进步一等奖 | 2017 |
显示更多
出版著作
| 著作名称 | 出版日期 | 出版社 |
|---|
| 工业互联网关键技术 | 2023年 | 化学工业出版社 |
主讲课程
- 专业前沿讲座，
- 信号与系统，
- 先进控制技术，
- 电力市场概论，
- 电气安全与工程管理，
- 电气工程及其自动化专业概论，
- 过程工业智能制造，
教育经历
- 1998-09 至 2002-07,辽宁工程技术大学电气工程系,大学本科
- 2002-09 至 2005-02,辽宁工程技术大学电气工程系,硕士研究生
- 2005-03 至 2009-01,上海交通大学自动化系,博士研究生
工作经历
- 2025-01 至 至今,华东理工大学,教授
- 2017-09 至 2024-12,华东理工大学,副研究员
- 2017-09 至 2018-09,康奈尔大学,访问学者
- 2011-04 至 2017-08,华东理工大学,助理研究员
- 2009-02 至 2011-02,华东理工大学,博士后
横向项目
| 项目名称 | 学科门类名称 | 立项年份 |
|---|
| 乙烯装置中裂解炉裂解深度的智能控制方法 | 科技类 | 2022-10-24 |
| 磷化工工业互联网赋能与公共服务平台机理模型开发 | 科技类 | 2021-12-20 |
| 数字化赋能中小化工企业本质安全提升路径研究 | 科技类 | 2020-06-16 |
| 离散制造业信息物理系统关键共性技术测试验证能力提升-基于信息物理系统的石化化工行业工业互联网应用研究 | 科技类 | 2019-12-02 |
| 乙烯装置中裂解炉裂解深度的智能控制方法H200Z1601 | 科技类 | 2016-01-19 |
| 乙烯装置裂解炉裂解深度先进控制系统开发 | 科技类 | 2014-03-01 |
显示更多
|
