个人简介
美国乔治梅森大学计算机科学博士,入选上海市海外高层次人才。主要研究领域为联邦学习、数据工程、人工智能隐私与安全。以第一/通讯作者发表论文20余篇,包括多篇CCF A类期刊或会议,如IEEE TIFS、IEEE TDSC、IEEE INFOCOM等。
科研成果
| 项目名称 | 项目类型 |
| 药品知识库大模型开发 | 技术开发 |
| 联仁健康重庆市某单位软件开发及技术支撑服务 | 技术开发 |
| 数据交易大模型设计与开发 | 技术开发 |
| “上海智慧能源工程技术研究中心”共建 | 技术开发 |
| 联邦学习中带模型交互隐私保护机制的高效计算方法研究 | 国家重点实验室开放基金 |
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学术成果
- 1.IDFL: Incentive-Driven Federated Learning with Selfish Clients,Information Fusion, IF: 17.6,2026
- 2.VDSV: Client Selection in Federated Learning Based on Value Density and Secondary Verification,IEEE Transactions on Network and Service Management,2025
- 3.Guard against Infringement: an Anti-Distillation Federated Learning Watermarking Framework,IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, CCF A,2025
- 4.Do Larger Batch Sizes Always Help? Revisiting Incentive-Driven Differential Privacy Federated Learning,IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking,2025
- 5.FedUR: Federated Learning Optimization through Adaptive Centralized Learning Optimizers,IEEE Transactions on Signal Processing,2023
- 6.Federated Graph Neural Network for Fast Anomaly Detection in Controller Area Networks,IEEE Transactions on Information Forensics and Security, CCF A,2023
- 7.Communication-Aware Secret Share Placement in Hierarchical Edge Computing,IEEE Internet of Things Journal,2021
- 8.Federated Continuous Learning with Broad Network Architecture,IEEE Transactions on Cybernetics,2021
- 9.Pairwise Markov Chain: A Task Scheduling Strategy for Privacy-Preserving SIFT on Edge,IEEE INFOCOM 2019-IEEE Conference on Computer Communications, CCF A,2019
- 10.A Survey on Security, Privacy, and Trust in Mobile Crowdsourcing,IEEE Internet of Things Journal,2017
荣誉及奖励
| 获奖名称 | 获奖级别 | 获奖时间 |
| 能源全景数据空间设计与智能优化技术 | 上海市科技进步二等奖 | 2025 |
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主讲课程
- 数据库原理,
- 新型计算机网络,
- 区块链技术(全英文),
教育经历
- 2018-08 至 2022-05,乔治梅森大学,博士研究生
- 2015-08 至 2018-08,乔治梅森大学,硕士研究生
- 2012-09 至 2015-03,上海交通大学,硕士研究生
- 2008-09 至 2012-07,华东理工大学,大学本科
工作经历
- 2022-11 ,华东理工大学,高等学校教师,讲师
横向项目
| 项目名称 | 学科门类名称 | 立项年份 |
| 数据交易大模型设计与开发 | 科技类 | 2023-10-15 |
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