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王喆

教授

博士生导师、硕士生导师

信息科学与工程学院

联系方式

办公地址:

Email: wangzhe@ecust.edu.cn

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个人简介

王喆,教授、博士生导师、信息化办公室主任,获得上海市自然科学奖二等奖、上海市东方学者、上海市曙光学者、上海市人才发展基金、全国优秀博士学位论文提名等荣誉称号;现任上海市计算机学会常务理事、中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员、上海市计算机学会人工智能专委会委员等;多次担任国际期刊的编委及国际国内学术会议的程序委员会委员。

在TPAMI、TNNLS、TC、NIPS、CVPR等国内外知名期刊、会议上发表学术论文100余篇。授权/申请发明专利16/53项。作为负责人主持了国家自然科学基金、上海市人工智能科技支撑专项、上海教委科研创新重点项目等科创项目10余项,以多视角学习理论与应用研究为主线,面对先验信息利用不足、数据类别不平衡、深度网络可解释性差这三大挑战开展了系统研究,相关创新成果已应用到能源数据分析、医疗诊断等领域。

研究领域

  • 人工智能与机器学习
  • 大模型及其垂域应用
  • 数据挖掘及大数据分析
  • 图像处理与分析

科研成果

项目名称项目类型
联邦框架下跨域/跨任务增量学习方法研究上海科委社发类
几何信息融合的分类学习研究国基金面上项目
分布式小样本学习及小样本生成算法与理论研究上海科委社发类
数据不平衡的视角化理论及其方法研究国基金面上项目
多核学习若干关键问题研究国基金面上项目
基于模式源的分类器设计方法与应用研究国基金面上项目
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学术成果

  • 1.Multiple kernel subspace learning for clustering and classification,IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,2023
  • 2.Globalized multiple balanced subsets with collaborative learning for imbalanced data,IEEE Transactions on Cybernetics,2022
  • 3.FreGAN: exploiting frequency components for training GANs under limited data,Neural Information Processing Systems,2022
  • 4.Semantic supplementary network with prior information for multi-label image classification,IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology,2021
  • 5.Entropy and confidence based undersampling boosting random forests for imbalanced problems,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning System,2020

荣誉及奖励


获奖名称获奖级别获奖时间
上海市自然科学奖二等奖2024
上海市曙光学者-2019
全国优秀博士学位论文奖提名奖2011
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出版著作

社会兼职

  • 上海市计算机学会常务理事
  • 中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员

主讲课程

  • Artificial Intelligence(本科),
  • 人工智能与机器学习(全英文)(研究生),

教育经历

  • 1999-09 至 2003-06,南京航空航天大学,学士
  • 2003-09 至 2008-09,南京航空航天大学,博士

工作经历

  • 2008-09 至 今,华东理工大学,讲师、副教授、教授
  • 2015-09 至 2016-09,美国佐治亚理工学院,国家公派访问学者
  • 2012-09 至 2013-07,复旦大学,教育部高等学校国内访问学者

横向项目

项目名称学科门类名称立项年份
集装箱堆场自动化仓储的调度算法项目科技类2023-11-08
智慧物业服务管理系统课题研究及技术服务科技类2023-08-01
深度学习下早期肺癌检测的研究与应用科技类2021-10-25
燃料棒设计多目标参数优化方法研究采购合同科技类2021-04-23
基于贝叶斯理论的模型参数不确定度分析理论基础研究服务合同科技类2020-03-02
人工智能领域咨询调研科技类2019-01-28
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