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李中美

IFAC 最佳期刊论文奖 (Best Paper Award) 获得者(全球每三年评选1次)、IEEE CSS Beijing Chapter青年作者奖获得者、上海市青年科技英才扬帆人才计划入选者

副教授

硕士生导师

信息科学与工程学院

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Email: lizhongmei@sina.cn

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个人简介

国际自动控制联合会采矿、矿物与金属加工委员会委员(IFAC TC6.2),中国有色金属学学会自动化学委会委员,上海市自动化学会理事兼副秘书长,多个国际期刊审稿人,兼任国家流程制造智能调控技术创新中心主任助理、能源化工过程智能制造教育部重点实验室秘书、工业控制技术全国重点实验室(华东理工大学)秘书。

本硕博就读于中南大学(师从桂卫华院士),2019年12月获工学博士学位。曾于2017年9月-2019年10月在美国纽约大学访问学习(师从欧洲科学院院士、IEEE Fellow、IFAC Fellow姜钟平教授 ),现就职于华东理工大学钱锋院士领衔的“流程智造创新团队”。近年来,以第一作者或通讯作者在IEEE TCST、IEEE TII、IEEE TIM等国际顶级期刊/会议上发表论文35篇。主持/参与国家自然科学基金青年科学基金、上海市扬帆计划项目、上海市科技创新行动技术标准项目、国家重大项目课题、国家重点研发计划课题等项目10余项,获IFAC 最佳期刊论文奖 (Best Paper Award)(全球每三年评选1次)、IEEE CSS Beijing Chapter青年作者奖获得者、中国自动化大会英文论文二等奖、湖南省研究生创新论坛优秀论文二等奖、入选关肇直奖Finalists 5篇之一、湖南省优秀毕业生等荣誉,入选上海市青年科技英才扬帆人才计划,参编专著 1 部、中国自动化学会团体标准1项;授权和公开国家发明专利5项。

学校相关报道链接:

1、从兴趣到事业,青年教师李中美讲述她的科研之路

https://mp.weixin.qq.com/s/iDN1XTwZN4_LlYwwh7zLIA

2、督导点赞的课堂(第九期)

https://mp.weixin.qq.com/s/tW8Ls67fM8B_wMNu2GpZcw

3、学生推荐的课堂(五)

https://mp.weixin.qq.com/s/tZXx1rsYybQcqlhQ6Iibtg



研究领域

  • 工业智能(感知、认知、决策)
  • 工业生产过程建模与优化控制
  • 工况识别与故障诊断
  • 数据驱动的最优控制
  • 强化学习与分布式优化控制

科研成果

项目名称项目类型
数据驱动的矿物浮选过程加药量自适应最优控制国基金
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学术成果

  • 1.Learning-based adaptive optimal control for flotation processes subject to input constraints,IEEE Transactions on Control Systems Technology,2022
  • 2.Data-driven adaptive predictive control of hydrocracking process using a covariance matrix adaption evolution strategy,Control Engineering Practice,2022
  • 3.Finite-time consensus control for MASs under hidden Markov model mechanism,IEEE Transactions on Automatic Control,2024
  • 4.Distributed asynchronous optimization of multi-agent systems: convergence analysis and its application,IEEE Transactions on Industrial Informatics,2024
  • 5.Distributed optimization subject to inseparable coupled constraints: a case study on plant-wide ethylene process,IEEE Transactions on Industrial Informatics,2023
  • 6.A distributed proximal consensus algorithm for energy saving in ethylene production,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,2024
  • 7.Improved distributed optimization algorithm and its application in energy saving of ethylene plant,Chemical Engineering Science,2022
  • 8.Sliding mode-based finite-time consensus tracking control for multi-agent systems under actuator attacks,Information Science,2023
  • 9.Accelerated distributed nesterov optimization subject to complex constraints and its applications,IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems,2023
  • 10.A Physics-Informed Composite Network for Modeling of Electrochemical Process of  Large-Scale Lithium-ion Batteries,IEEE Transactions on Industrial Informatics,2024
  • 11.A Physics-Guided Wavelet Feature Extraction Method for Fault Diagnosis of Thruster Blades,IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,2024
  • 12.A less conservative robust control approach and its application to truck-trailer system,IEEE Transactions on Automation Science and Engineering,2024
  • 13.Differential privacy distributed optimization algorithm for efficiency optimization of complex industrial processes,Advanced Engineering Informatics,2024
  • 14.Fault effect identification-based adaptive performance self-recovery control strategy for wastewater treatment process,IEEE Transactions on Industrial Informatics,2023
  • 15.Gaussian process regression with maximizing the composite conditional likelihood,IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,2021
  • 16.Neural network based on windowed convolutional transformation to extract features in time domain and its application on soft sensing,IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,2022
  • 17.Performance-guaranteed self-Healing fuzzy control for wastewater treatment processes,Journal of Process Control,2022
  • 18.An improved adaptive dynamic programming algorithm based on fuzzy extended state observer for dissolved oxygen concentration control,Processes,2022
  • 19.A robust H∞ fault-tolerant control approach for time-delay LPV systems with uncertain parameters and unknown disturbance,European Journal of Control,2024
  • 20.考虑时延的隐私性分布式异步优化算法及其应用,控制工程,2024

荣誉及奖励


获奖名称获奖级别获奖时间
国际过程控制领域最佳期刊论文奖 IFAC Best Paper Award国际2023
教职工篮球比赛季军校级2021
教职工乒乓球比赛亚军校级2021
IEEE CSS Beijing Chapter 青年作者奖全国2020
湖南省第十二届研究生创新论文优秀论文二等奖 省部级2019
中国自动化大会优秀英文论文二等奖学会2019
大学生心理健康教育工作先进个人校级2013
中南大学优秀班导师校级2012
湖南省优秀毕业生省部级2011
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出版著作

社会兼职

  • 国际自动控制联合会采矿、矿物与金属加工委员会委员
  • 中国有色金属学会自动化学委会委员
  • 上海市自动化学会副秘书长/理事
  • 国家流程制造智能调控技术创新中心主任助理
  • 能源化工过程智能制造教育部重点实验室秘书
  • 工业控制技术全国重点实验室(华东理工大学)秘书

主讲课程

  • 自动控制原理,
  • 自动控制原理(智能与机器人),

教育经历

  • 2015-09 至 2019-12,中南大学,博士研究生
  • 2006-09 至 2011-06,中南大学,大学本科
  • 2013-09 至 2015-05,中南大学,硕士研究生
  • 2017-09 至 2019-10,美国纽约大学,联合培养博士

工作经历

  • 2011-07 至 2015-07,中南大学,辅导员
  • 2022-08 ,华东理工大学信息科学与工程学院,教学科研
  • 2020-01 至 2022-07,华东理工大学,博士后

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