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刘昌鑫Changxin Liu

国家海外高层次青年人才 National Excellent Young Scholar (Overseas)

教授 Professor

博士生导师、硕士生导师 PhD Advisor

信息科学与工程学院School of Information Science and Engineering

联系方式

办公地址: 徐汇校区实验十九楼1606室

Email: changxinl@ecust.edu.cn

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个人简介

刘昌鑫,教授,博士生导师。入选国家高层次青年人才、上海市高层次人才计划2021年加拿大维多利亚大学机械工程博士学位,随后于瑞典皇家理工学院从事博士后研究工作。

主要研究分布式优化与机器学习、信息物理系统安全、生产计划与调度发表学术论文50余篇,其中IEEE Transactions系列Automatica论文20余篇多次受邀在ICML、AAAI、CDC、IFAC等国际重要会议作学术报告。主持国家科技重大专项项目课题、国家自然科学基金面上项目、工业控制技术全国重点实验室自主课题等项目。担任国际期刊Circuits, Systems, and Signal Processing编委、以及Engineering、Digital Twins and Applications青年编委;担任IEEE控制系统协会安全与隐私技术委员会、中国自动化学会大数据专业委员会、上海市自动化学会青年工作委员会等多个专委会委员。2022年度中国自动化学会自然科学一等奖。

与来自加拿大、瑞典、德国、英国和美国等多个国家的知名学者建立了良好合作关系,成果优异的学生视本人意愿可推荐到国外合作团队继续深造。欢迎踏实认真、有探索欲的同学加入。

研究领域

  • 分布式优化与控制
  • 机器学习
  • 信息物理系统安全
  • 生产计划与调度

科研成果

项目名称项目类型
网络环境下鲁棒性增强的分布式优化与控制方法研究面上项目
面向多基地敏捷生产模式的钢铁行业跨流程动态协同优化系统研制及示范工程国家科技重大专项
网络系统分布式控制与优化优秀青年科学基金项目(海外)
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学术成果

  • 1.Distributed empirical risk minimization with differential privacy,Automatica,2024
  • 2.A robust distributed MPC framework for multi-agent consensus with communication delays,IEEE Transactions on Automatic Control,2024
  • 3.Decentralized composite optimization in stochastic networks: A dual averaging approach with linear convergence,IEEE Transactions on Automatic Control,2023
  • 4.Accelerated dual averaging methods for decentralized constrained optimization,IEEE Transactions on Automatic Control,2023
  • 5.Self-triggered adaptive model predictive control of constrained nonlinear systems: A min-max approach,Automatica,2022
  • 6.Resource-aware exact decentralized optimization using event-triggered broadcasting,IEEE Transactions on Automatic Control,2021
  • 7.Stabilizing terminal constraint-free nonlinear MPC via sliding mode-based terminal cost,Automatica,2021
  • 8.A unitary distributed subgradient method for multi-agent optimization with different coupling sources,Automatica,2020
  • 9.Distributed event-triggered gradient method for constrained convex minimization,IEEE Transactions on Automatic Control,2020
  • 10.Codesign of event trigger and feedback policy in robust model predictive control,IEEE Transactions on Automatic Control,2019
  • 11.Robust self-triggered min–max model predictive control for discrete-time nonlinear systems,Automatica,2018

荣誉及奖励


获奖名称获奖级别获奖时间
网络化系统模型预测控制理论与方法中国自动化学会自然科学一等奖2022
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出版著作

社会兼职

主讲课程

  • 人工智能数学基础,

教育经历

  • 2017.09 至 2021.08,加拿大维多利亚大学,博士研究生

工作经历

  • 2021.10 至 2024.08,瑞典皇家理工学院,博士后
  • 2024.10 至 今,华东理工大学,讲师、教授

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