研究领域
- 多视图/模态机器学习和人工智能
- 多目标智能优化
- 不确定性感知学习
- 可信人工智能和复杂系统建模
科研成果
| 项目名称 | 项目类型 |
|---|
| 针对复杂异构数据的多视图高斯过程建模机制研究 | 政府项目 |
| 炼油过程碳排放监控与溯源优化方法 | 政府项目 |
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学术成果
- 1.Multi-View Representation Learning With Deep Gaussian Processes，IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，2021
- 2.Multi-view Deep Gaussian Processes for Supervised Learning，IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，2023
- 3.Knowledge Graph Relation Reasoning with Variational Reinforcement Network，Information Fusion，2023
- 4.Partial Multi-view Representation Learning with Cross-view Generation，IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，2023
- 5. A Tissue P System based Evolutionary Algorithm for Multi-objective VRPTW，Swarm and Evolutionary Computation，2018
- 6.Safe Batch Constrained Deep Reinforcement Learning with Generative Adversarial Network，Information Sciences，2023
- 7.Chemical Reaction-inspired Dual-population Co-evolutionary Algorithm for Many-objective Optimization，Expert Systems With Applications，2025
- 8.Multi-modal Self-supervised Contrastive Representation Learning for Three-dimensional Point Cloud Understanding，Engineering Applications of Artificial Intelligence，2025
- 9.A Multi-view Deep Learning Model for Pathology Image Diagnosis，Applied Intelligence，2022
- 10.Communication efficient federated learning via personalized filter pruning，Information Sciences，2024
- 11.医学知识推理研究现状与发展，计算机科学与探索，2022
- 12.基于决策变量时域变化特征分类的动态多目标进化算法，自动化学报，2024
- 13.面向复杂可行域约束多目标优化问题的双种群协同化算法，自动化学报，2025
- 14.一种改进的双归档进化高维多目标优化算法，软件学报，2026
荣誉及奖励
| 获奖名称 | 获奖级别 | 获奖时间 |
|---|
| 上海市图像图形学学会2023年优秀博士学位论文奖 | 上海市 | 2023 |
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社会兼职
- 担任中国自动化学会模式识别与机器智能专委会委员
- 担任上海市计算机学会人工智能专委会委员
- 担任IEEE TNNLS、IEEE TCYB、Information Fusion、Information Science等国际期刊和AAAI等国际会议的审稿人
- 中国计算机学会、人工智能学会、自动化学会、图像图形学学会会员
主讲课程
- 计算机职业实践，
- 论文写作（计），
- 人工智能与大模型导论，
- Algorithm Design and Analysis，
教育经历
- 2018-09 至 2023-06,华东师范大学,博士研究生
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