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曹跃CAO YUE

Pujiang Scholar

讲师 Distinguished Associate Research Fellow

硕士生导师 Master

信息科学与工程学院Information Science and Engineering

联系方式

办公地址: 徐汇校区实验十九楼1517室

Email: ycao@ecust.edu.cn

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个人简介

曹跃,男,19922月出生,山西太原人,201210月加入中国共产党,工学博士,特聘副研究员,硕士研究生导师(绿色通道特批)。2022年度全国博士后创新人才支持计划获得者(2022年度控制一级学科全国仅10人入选),2022年度上海市浦江人才计划获得者(特殊急需人才类)。本、硕、博均毕业于中南大学,导师为桂卫华院士和王雅琳教授,读博期间被国家留学基金委推荐至加拿大阿尔伯塔大学公派联合培养2年,师从Biao Huang院士。

20217月加入华东理工大学能源化工过程智能制造教育部重点实验室,20242月博士后出站,20243月留校入职特聘副研究员。研究领域包含工业过程监测与故障诊断、贝叶斯推断、知识图谱、炼化过程资源调控与停工分析及其工业软件核心研发等,发表高水平SCI/EI论文共11篇,授权国家发明专利6件,登记软件著作权6件。承担国家自然科学基金青年项目1项,参与国家自然科学基金重大项目、重大研究计划、面上项目以及青年项目,科技部重点研发项目,省级自然科学基金青年基金项目,中石化企业横向研发项目等10余项。

欢迎各位同学报考读研,学习氛围融洽,期待各位同学的到来,共同进步!:)

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研究领域

  • 工业过程监测与故障诊断
  • 炼化过程资源调控与停工分析及其工业软件核心研发
  • 贝叶斯推断理论及应用
  • 知识图谱构建及查询

科研成果

项目名称项目类型
加氢裂化装置多模太热监测实时性提升与异常定位上海人保局浦江人才
语料与数据融合的加氢裂化异常处理与安全运维智能化国基金
含工况过渡暂态的加氢裂化过程实时监测与关联诊断方法中国博士后基金
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学术成果

  • 1.No-Delay Multimodal Process Monitoring Using Kullback-Leibler Divergence Based Statistics in Probabilistic Mixture Models,IEEE Transactions on Automation and Science Engineering,2023
  • 2.Hierarchical hybrid distributed PCA for plant-wide monitoring of chemical processes,Control Engineering Practice,2021
  • 3.Multimodal Process Monitoring Based on Variational Bayesian PCA and Kullback-Leibler Divergence between Mixture Models,Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems,2021
  • 4.Improved CCM for variable causality detection in complex systems,Control Engineering Practice,2019
  • 5.工业数据驱动的加氢裂化装置多工况切换过渡状态检测,化工学报,2023
  • 6.部分子块通讯的分布式PCA厂级工业过程监测方法,控制与决策,2020
  • 7.Canopy-Kmeans聚类和组合优化的铁矿预配料智能调度,控制理论与应用,2017
  • 8.A Distributed Canonical Correlation Analysis-based Fault Detection Method for Plant-wide Process Monitoring,IEEE Transaction on Industrial Informatics,2019
  • 9.VAE-Based Interpretable Latent Variable Model for Process Monitoring,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,2024
  • 10.A Novel Sliding Window PCA-IPF based Steady-State Detection Framework and Its Industrial Application,IEEE Access,2018
  • 11.An improved Bayesian network method for fault diagnosis,IFAC-PapersOnLine,2018

荣誉及奖励

出版著作

社会兼职

主讲课程

  • 智能制造课程设计,
  • 机器学习,

教育经历

  • 2010-09 至 2014-06,中南大学,大学本科
  • 2014-09 至 2016-08,中南大学,硕士研究生
  • 2016-09 至 2021-05,中南大学,博士研究生
  • 2018-09 至 2020-08,加拿大阿尔伯塔大学,博士研究生

工作经历

  • 2024-03 ,华东理工大学,特聘副研究员
  • 2021-07 至 2024-02,华东理工大学,博士后研究工作

横向项目