个人简介
应方立博士是华东理工大学信息学院计算机系的资深教师、硕士导师和博士共同导师。他在该校的计算机科学系担任教职，同时也是计算机系研究生产学研基地负责人。研究领域集中于人工智能与多学科交叉领域，通过跨学科研究解决工业应用问题。他与华东理工大学的几个重要实验室团队有合作，包括自然语言处理与大数据研究室，生物反应器工程国家重点实验室、大数据分布与交换技术国家工程实验室等校内研究机构合作。目前研究领域包括计算机视觉应用、少样本生成模型、深度强化学习在投资组合管理中的应用以及深度生成模型在蛋白质和分子设计中的应用，在顶级期刊和会议上发表了多篇学术文章，曾获得ACM SIGSPATIAL GIS会议的最佳奖和ESRI欧洲学者奖。参与主持多个省部级项目，产品授权发明专利10项，其中多年参与智能化生物反应器分析系统研发，实现生物反应器智能化软件，并成功应用于国内众多药企生物制药。
研究领域
- 计算机视觉
- 强化学习和金融算法交易
- 生物信息（蛋白质与分子计算设计及工业生物发酵过程智能化等）
科研成果
| 项目名称 | 项目类型 |
|---|
| 智能光控微生物反应器 | 国家重大科研仪器研制项目 |
| 多源复合途径天然产物的高效发掘和智造 | 国家重点研发项目 |
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学术成果
- 1.Unveiling Technological Evolution with a Patent-Based Dynamic Topic Modeling Framework: A Case Study of Advanced 6G Technologies，Applied Sciences，2025
- 2.RailTrack-DaViT: A Vision Transformer-Based Approach for Automated Railway Track Defect Detection，Journal of Imaging，2024
- 3.Few-shot image generation based on contrastive meta-learning generative adversarial network，The Visual Computer，2023
- 4.Personalized facial beauty assessment: A meta-learning approach，The Visual Computer ，2023
- 5.MEBeauty: a multi-ethnic facial beauty dataset in-the-wild，2022，Neural Computing and Applications
- 6.An optimal deep learning framework for multi-type hemorrhagic lesions detection and quantification in head CT images for traumatic brain injury，Applied Intelligence，2022
- 7.Fast adaptive meta-learning for few-shot image generation，IEEE Transactions on Multimedia，2021
- 8.Self-attention recurrent summarization network with reinforcement learning for video summarization task，2021 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME)，2021
- 9.Transfer learning adaptive facial attractiveness assessment，Journal of Physics: Conference Series，2021
- 10.Deep facial features for personalized attractiveness prediction，Thirteenth international conference on digital image processing (ICDIP 2021)，2021
荣誉及奖励
| 获奖名称 | 获奖级别 | 获奖时间 |
|---|
| ACM SIGSPATIAL | 最佳会议演说 | 2010 |
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出版著作
| 著作名称 | 出版日期 | 出版社 |
|---|
| Introduction to Engineering（全英文课程在线教材） | 2025 | zenodo (DOI: 10.5281/zenodo.15362301) |
| Deep Learning（研究生课程中文在线教程） | 2025 | zenodo (DOI: 10.5281/zenodo.15362122) |
社会兼职
- 国际顶级期刊会议审稿人：TMM, TIP, ICLR2024, ACMMM 2025, IJCNN2025, JCML, NACC, IEEE SPL, ECAI2024, ICDIP, WACV2021， BMVC2021, 计算机工程, Scientific reports
- 国际会议PC： ECAI 2024 PC
- 国际会议TC: ICDIP 2022 2023 2024 2025 2026
主讲课程
- English Essays in CS，
- Introduction to Engineering，
- Scientific Writing，
- Writing and Communication，
- 深度学习原理及其应用，
教育经历
- 2005-09 至 2009-06,浙江大学,大学本科
- 2009-09 至 2013-09,爱尔兰国立大学梅努斯,博士研究生
横向项目
| 项目名称 | 学科门类名称 | 立项年份 |
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| 面向短视频平台的视频文字智能剪辑系统方案咨询 | 科技类 | 2023-10-25 |
| 工业生物过程反应器状态识别技术咨询 | 科技类 | 2021-12-01 |
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